La nueva generación de buscadores: "buscadores semánticos"

¿Qué te parecería poner unos colores o subir una foto y encontrar fotos que se parezcan? o un buscador semántico de videos, o hacer búsquedas semánticas en Wikipedia.  Aquí tenéis algunos ejemplos de buscadores semánticos que encontrado en la web de Javi y en otros estudios de comparación de buscadores semánticos. Sigue leyendo y conoce todos estos buscadores.



• Blinkx: Según informan en la web, es un buscador de videos mediante un proceso de reconocimiento de imagen y voz de los videos que tienen en su base de datos, además de otra información oculta y escrita en los mismos.
• Buscador de trámites del Ayuntamiento de Zaragoza : construido para usuarios que necesitan un buscador diferente a un buscador basado en palabras claves. El buscador semántico permite búsquedas precisas usando un interfaz en lenguaje natural, y proporciona respuestas a las preguntas de los usuarios en vez de documentos como hacen los buscadores tradicionales.
• Dbpedia :es un esfuerzo comunitario para extraer información estructurada de Wikipedia y poner esta información disponible en la Web. DBpedia permite solicitar consultas sofisticadas en contra de Wikipedia, y para vincular otros conjuntos de datos en la Web a los datos de Wikipedia.

• Deepdyve : Buscador semántico para búsquedas científicas, técnicas y medicas
• Hakia : Responde a preguntas escritas en inglés. Dirigido por Riza Berkan, experto en Inteligencia Artificia y Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Headup : es una plataforma de enriquecimiento de los contenidos para los editores y autores de blogs que analiza el contenido del sitio, identifica los principales términos y material proporciona automáticamente relacionados con las redes sociales y servicios Web. Headup fue desarrollado por SemantiNet, una compañía startup israelí dedicada al desarrollo de tecnologías de Web Semántica.
• Inbenta: es un motor de búsqueda para las empresas multilingüe, escalable y semántico-lingüístico. Está basado en los últimos desarrollos de la Teoría Significado-Texto y proporciona experiencias de búsqueda reales en lenguaje natural.
• Ideasafines : Buscador de palabras y conceptos relacionados
• Lexxe : Ellos mismos se definen como la tercera generación de buscadores con avanzada tecnología de procesamiento del lenguaje natural.
• Mnemomap: De una manera interactiva el buscador ayuda al usuario a refinar la búsqueda dando alternativas o parámetros de búsqueda adicionales. Mediante etiquetas, traducciones y otros recursos de datos para encontrar palabras para formular una ecuación de búsqueda que ofrezca mejores resultados.
• NaturalFinder : Complemento que integrado en un buscador como Google es capaz de comprender el lenguaje natural. El enlace lleva a una demo.
• Ontosearch : buscador semántico basado en ontologías.
• Powerset :La tecnología de Powerset mejora el proceso de búsqueda completo. En el cuadro de búsqueda, puede expresarse en palabras clave, frases, o preguntas simples. En la página de resultados de búsqueda, Powerset da resultados más precisos, a menudo respondiendo a preguntas directamente, y los agregados de información a través de múltiples artículos. Por último, la tecnología de Powerset le sigue en aumento artículos de la Wikipedia, dándole una mejor manera de digerir rápidamente y navegar por el contenido.
• Quintura : Buscador semántico que ofrece muy buenos resultados pero además te muestra palabras relacionadas con las que refinar la búsqueda.
• Retrievr : Buscador de imágenes en Flickr. La búsqueda se puede hacer de dos formas. Dibujando en la forma y colores que se desean o subiendo una fotografía que sirva de modelo.
• Semanticwebsearch: Buscador de la web semántica versión Beta.
• Semdis : Admite la indexación y la consulta de las complejas relaciones semánticas en la Web Semántica. El sistema permitirá mantener y utilizar la confianza y la procedencia de la información para mejorar la relación semántica.
• SHOE : Funciona seleccionando una ontología de las disponibles, una categoría dentro de esta y seleccionando unas características que se pueden aplicar a la categoría.
• Swangler: Utiliza un método para usar las capacidades de buscar texto para búsquedas semánticas en la web. Swangler crea etiquetas de documentos de RDF de documentos que pueden ser indexados y buscados por la web basado en su significado semántico.
• Swoogle : Buscador semántico de Google busca por documentos web semánticos, especialmente por ontologías web semánticas
• Ujiko : Buscador con un interfaz muy amigable, que al realizar la búsqueda te va dando diferentes opciones de navegar por las diferentes relaciones semánticas de los documentos.
• Sensebot : SenseBot (Beta) es un motor de búsqueda semántica que genera un resumen de texto de varias páginas Web sobre el tema de la consulta de búsqueda. Se utiliza el significado del texto y resúmenes de multidocumento para extraer sentido de las páginas web y lo presentará al usuario de una manera coherente. A "Semántica nube" de los conceptos se muestra por encima del resumen, lo que permite dirigir el foco de los resultados.
• Simile pretende mejorar la interoperabilidad entre los activos digitales, los esquemas / vocabulario / ontologías, metadatos y servicio